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襄陽百度給推廣公司發布新聞,百度零售大數據入場:重構人貨場的節點是數據及背后模型

零售離不開人貨場這三個因素,人是消費者、店內銷售人員;貨包含了店內選品、擺放、價格;場則是店面選址、門店風格等。人貨場的核心是人,貨和場都圍繞人展開,都希望將人的價值最大化,通過售前、售中、售后的精準觸達和服務無限接近消費者需求。數據幫助刻畫消費者畫像,同時帶動貨和場的重構,所以人貨場重構的節點在數據,人貨場重構在某種意義上就是“數據驅動業務”。

既然是數據驅動,那么數據質量、模型、應用場景等就尤為重要,零售企業通常不具備技術實力,由此誕生了很多以數據采集、清洗、分析為主的公司。類似的我們曾經報道過以用戶行為分析為主的神策數據、數極客、GrowingIO,以地產數據為主的象理數據、專注零售數據的哈步數據、為新零售輸出AI攝像頭的悠絡客、提供包括數據分析在內等技術服務的星家加、針對中頻消費場景的馬蹄鐵、轉型做數據服務的邁外迪、占有較大市場份額的匯納科技。

而百度大數據在2016年也開始了零售大數據業務,產品有三個模塊:百度智客、百度匯客、百度覓客。主要挖掘用戶線上線下行為、定義目標客戶群特征、消費偏好、地域分布,進而為零售商家提供選址招商、運營管理、客戶洞察、推廣營銷等數據分析服務。

百度智客基于百度大數據優勢,整合顧客購物意向與到店行為,識別活躍與高價值顧客,為零售商家提供客流管理、客群洞察、媒體分析、地域來源及商圈競品分析等報告服務,幫助商家智能運營,改造的是“場”;百度匯客以可視化或數據API形式,對招商選址、媒體投放等場景提供人群篩選、轉化漏斗、多維交叉等服務,改造的是“貨”;百度覓客能識別場內場外潛在顧客,幫助商家精準營銷。同時借助百度推廣的渠道優勢,擴大媒體投放覆蓋面,構建全域營銷閉環,改造的是“人”。

百度零售大數據相當于數據服務商,優勢之一是有比較強大的計算資源,二是線上線下數據支撐,最終結果就是精準模型的建立。目前百度零售大數據平臺全部API化,數據來自百度數據,也有部分商家自由數據,分析后會為客戶提供相應的數據報告分析。應用場景有商業地產、展會活動、戶外廣告、零售商超等,服務的用戶有華潤五彩城、百信廣場、中糧、大地影院、大悅城。

拿商業地產舉例,某購物中心(含200家品牌門店)與百度智客合作,實時查看整場、各品牌門店客流以及樓層動線,通過算法模型識別到場客群特征與興趣偏好,進行顧客分群,洞察高價值人群逛街消費行為,從而制定相應主題營銷活動,選擇營銷渠道,確定投放策略,進而在年中大促活動中,單周流水提升42%+。

數幫客曾發文預測,2015年,中國大數據市場規模達到115.9億元,同比增長38%;2016年為168.0億元,同比增長45%。綜合以上因素,2018年我國大數據市場規模將達到280億元,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為27.29%,2022年將達到735億元。零售大數據大概占8.7%的大數據市場規模。此外,據國家統計局統計,2017年全年,社會消費品零售總額366262億元,比上年增長10.2%。其中,限額以上單位消費品零售額160613億元,增長8.1%。

零售業市場廣闊,未來零售形態會發生比較大的變化,價格不再是最重要的衡量標準,越觸達消費者需求越容易推廣營銷;貨物也不再千篇一律,從源頭開始,人的需求就被更好地滿足;場景化消費也將深入人心,消費場景無處不在。零售商家要做是要牢牢把握住“消費者核心”,數據服務商要做的或許就是做好數據服務,切實為客戶提供效率、降低成本。

百度大數據部零售方向負責人陸毅明2008年加入百度,先后負責百度統計、百度移動統計,百度司南等大數據產品工作,在大數據方向擁有豐富的產品、研發經驗和深刻的市場洞察。2016年開始帶領團隊拓展百度大數據零售方向,專注于線上線下數據融合,以百度數據能力賦能傳統零售行業。

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