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襄陽百度推廣公司整理新聞,SEM常用的這4種數據分析方法,掌握效率翻倍!

數據分析在 SEM 中是最為基礎的技能,說得簡單點,數據分析就是為了發現問題,并為解決問題提供數據參考。

有經驗的 SEMer 都知道,盡信數據則不如無數據。數據就躺在哪里,關鍵在分析之前,你之前要 有清晰的思維邏輯:你為什么要分析數據?你希望通過數據分析得到什么?

我一般的分析數據邏輯如下:

確定分析的目的—>收集數據—>整理數據—>分析數據—>得到一些分析的思路

本篇主要分享下數據分析的常用方法,主要四種:

1、趨勢分析方法

2、比重分析方法

3、TOPN分析法/二八原則

4、四象限分析方法。

這也是從接手一個項目到具體的優化措施的數據分析邏輯。老規矩,能用圖片說明的就不用文字。

一、趨勢分析法

趨勢分析法又叫比較分析方法,水平分析方法,主要通過數據連續的相同指標或比率進行定基對比或環比對比,得出他們的變動方向,數額,幅度,來感知整體的趨勢。

這種方法粗略而簡單,體現的是一個行業的總體趨勢。

主要有分析緯度:有時段趨勢、逐日趨勢、逐周趨勢、逐月趨勢、逐季節趨勢……這個分析法比較簡單,一般通過百度指數、百度統計就能掌握這些趨勢。重點是根據自己行業,針對不同時間的趨勢進行廣告策略調整。

看幾個圖片帶過:

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二、比重分析法

指相同事物進行歸納分成若干項目,計算各組成部分在總數中所占的比重,分析部分與總數比例關系的一種方法。

有利于幫助 SEMer 快速掌握企業的核心推廣業務、主要推廣渠道、主要推廣地域等主要貢獻者。

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從上圖中可以看出來,這個賬戶消費最大的是通用詞,其次是品牌詞,各占 40%左右,而收益最大的是品牌詞,占了總體收益的 89%,消費更多的通用詞收益僅有 11%。那么此時應該著重推廣哪類詞,不言而喻。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法指基于數據的前 N 名匯總,與其余匯總數據進行對比,從而得到最主要的數據所占的比例和數據效果。

1)類似二八原則,找到消費/效果占比 80%的數據,有效幫助定位問題,不然過多的數據把問題復雜化 ;

2)定位出需要持續關注消費或轉化的那些重要關鍵詞。

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四、四象限分析法

四象限分析法:也叫矩陣分析方法,是指利用兩個參考指標,把數據切割為四個小塊,從而把雜亂無章的數據切割成四個部分,然后針對每一個小塊的數據進行針對化的分析。

四象限在 SEM 優化中的具體應用:

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以上就是 SEM 數據分析的四種基本方法,掌握了這四種思維方式,再配以嫻熟的 EXCEL 技巧,定會讓你的SEM優化工作事半功倍。


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